Spotify のトライアル、パーソナライズされたおすすめをオフにする新しいオプション
寄稿者アーロン・ペリス氏が発掘したベータコードによると、Spotifyはユーザーがパーソナライズされたおすすめをオフにする新しい機能を試験的に導入しているという。
仕組みによっては、新しいオプションにより、ユーザーが他のリスナーに代わって自分のアカウントで再生される曲が、パーソナライズされたおすすめに影響を与えるのを防ぐことができる可能性があります。いずれにせよ、新曲を自分の音楽の好みに合わせる際のサービスのアルゴリズムの成功率に完全には満足していないSpotifyユーザーには歓迎されるだろう。
Spotify のレコメンデーション システムは、多数の機械学習と AI 主導の手法を組み合わせています。このサービスのアルゴリズムは、視聴履歴、お気に入りのジャンル、ユーザーが音楽を聴く時間帯を分析し、これらのパラメーターに基づいて個人的な推奨事項を作成します。このプロセスは、ユーザーが操作する曲のオーディオを分析し、拍子記号、キー、テンポなどの特性を考慮して、同様の特性を持つ新しい曲を推奨するコンテンツベースのフィルタリングと組み合わされます。
Spotify のレコメンデーション システムでは、協調フィルタリングと呼ばれるものも使用されています。たとえば、2 人のユーザーが似たような音楽の好みを持っている場合、Spotify は、一方のユーザーが聴いたことがあるが、もう一方のユーザーは聴いていない曲を推奨する可能性があります。ただし、これにより、Spotify はあまり知られていない曲よりも人気のあるアイテムをより頻繁に推奨することになり、その結果「エコーチェンバー」効果が発生する可能性があり、視聴履歴のない新規ユーザーにとってはほとんど役に立たないことになります。
個人的なおすすめをオフにする新しいオプションが Spotify ユーザーに対していつ表示されるのか、またトライアルが地域限定であるかどうかは不明です。 Spotifyは単に「能力を評価している」と述べ、Spotifyの改善に役立てるために試してくれたユーザーに感謝している。
Apple は、ユーザーの「Apple Music」の視聴履歴を自動的にオフにする追加のフォーカス フィルターの形で、 Apple Music の加入者向けに 同様の機能を iOS 17.2 に導入しています。 Apple の 大幅なソフトウェア アップデートは 12 月に iPhone に導入される予定です。
