Apple、Siriの地元企業名や目的地の名前を認識する機能の改善を詳細に発表

Apple は、 Machine Learning Journal の新しいエントリ で、中小企業やレストランなど、地元の名所の名前を認識する Siri の能力を向上させるという課題にどのように取り組んだかを詳しく説明しています。

つまり、Appleは、Geo-LMとして知られるユーザーの地理位置情報を組み込んだカスタマイズされた言語モデルを構築し、Siriの自動音声認識システムの精度を向上させたと述べている。これらのモデルにより、Siri はユーザーの意図する一連の単語をより適切に推定できるようになります。

Apple は、米国国勢調査局が定義する米国の 169 の統合統計地域 (国の人口の 80% を含む) ごとに 1 つの Geo-LM を構築したと述べています。 Apple はまた、世界中の CSA によって定義されていないすべての領域をカバーする単一のグローバル Geo-LM を構築しました。

ユーザーが Siri にクエリを実行すると、システムはユーザーの現在位置に基づいて Geo-LM でカスタマイズされます。ユーザーが CSA の外部にいる場合、または Siri が位置情報サービスにアクセスできない場合、システムはデフォルトでグローバル Geo-LM を使用します。

Apple の仕訳は高度に技術的で、かなり網羅的なものですが、できれば Siri が地元の名所の名前をよりよく理解できるようになり、ユーザーの情報に基づいてアイオワ州とカンザス州のトムズ レストランをよりよく区別できるようになることが期待されます。地理位置情報。

Appleはテストの結果、カスタマイズされた言語モデルにより、米国の主要8大都市圏（ボストン、シカゴ、ロサンゼルス、ミネアポリス、ニューヨーク、フィラデルフィア、シアトル、サンフランシスコを除く）でSiriのエラー率が41.9～48.4パーセント減少したことを発見した。 -ウォルマートのようなチェーン。

調査会社Loup Venturesによる最近の調査によると、Siriは依然として 総合的な精度でGoogleアシスタントに及ばない が、これらの改善により、あいまいな名前の場所についてSiriに問い合わせる際のイライラがある程度解消されることが期待される。