Apple、App Storeの検索アルゴリズムを改善

Apple はここ数週間で App Store の検索方法に大幅な改善を行ったようで、アプリのキーワード検索が実行されるたびに、より関連性の高いインテリジェントな結果が返されるようになったと TechCrunch が報じています。

Tapbots の Paul Haddad 氏 や Contrast の David Barnard 氏 を含む数人の開発者は、11 月初旬から App Store の検索結果の変化に気づき始め、11 月 12 日に主要なアルゴリズムのアップデートが行われました。

検索結果のアプリのランキングでは、キーワードの部分一致や競合ブランド名など、単純なキーワードのリストを超えた要素が考慮されるようになっており、開発者が手動で入力したキーワードはやや重視されていません。一例として、「Twitter」を検索すると Tweetbot などの関連アプリが表示されるようになりましたが、これは移行前には起こらなかったことでした。

また、App Store がタイトルまたは「キーワード」スロットに含まれていないキーワードでアプリをランク付けしたのはこれが初めてであると私たちは理解しています。

独自のアプリ名で検索する開発者にとって、この変更が意味するのは、これまで表示されなかった多数の競合アプリが表示され、全体的に拡張された一致リストが表示されるようになるということです。

AppFiguresのCEO、アリエル・ミカエリ氏は TechCrunchに対し 、App Storeでは「アプリの本質」を考慮し、ページ上のコンポーネントをより重視する新しい提案機能を使用していると語った。

Apple は、アプリの発見を改善するために、グラフや検索でアプリが表示される方法を常に変更しています。最近の検索アルゴリズムの変更により、より有用な結果が表示されるようになったように見えますが、 TechCrunch が指摘しているように、Apple はアプリが取り上げられたかどうか、Web からの肯定的なレビューやプレスでの言及、アプリの全体的な使用状況などの指標を活用することで、さらなる改善が可能になる可能性があります。